Fundador · ACX Developing Beyond

André
Camargo

Data & AI Engineer · Databricks Architect

Especialista em arquitetura de dados, Databricks e IA aplicada. Construo plataformas escaláveis com PySpark e Delta Lake — e os produtos que as colocam nas mãos das pessoas: agentes de IA e apps full-stack em produção.

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André Mendes Camargo
☁️Databricks
⚡PySpark
✨Generative AI
🧠Claude
🗄️SQL
🔁N8N
💡AI Agents
💬MCP
🛠️Data Engineer
Role para baixo
Sobre mim

Quem sou eu

Engenheiro de Dados especializado em arquitetura, engenharia e governança de dados, atuando na construção de plataformas escaláveis voltadas para analytics, automação e inteligência artificial. Especialista em Databricks, Azure, Python, Spark e SQL, com experiência em pipelines de alto volume, Data Lakehouse, modelagem analítica e integração entre múltiplas fontes de dados.

Founder da ACX Developing Beyond, desenvolvendo soluções de engenharia de dados, IA e automação para enterprise. Atuo como referência técnica em projetos de modernização analítica — da definição arquitetural até a entrega em produção — com clientes como Portobello, Aramis, Unimed e Rede Âncora.

🇧🇷 Campinas, SP 💼 Aberto a projetos ACX Developing Beyond
8+ Anos de experiência
38+ Projetos entregues
4 Apps em produção com demo
Trajetória

Experiência

nov 2024 — Presente Atual

Engenheiro de Dados — Founder

ACX Developing Beyond · Campinas, SP (Remote)

Portobello Aramis Unimed Rede Âncora

Liderança técnica em projetos de Data Lakehouse com arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold). Clientes: Portobello (AWS + Databricks), Aramis (Databricks + AI.DA Platform + n8n), Unimed (analytics operacional), Rede Âncora (governança Databricks + Unity Catalog).

Databricks PySpark Delta Lake AWS Azure Claude Code MCP n8n Airflow Gen AI
nov 2021 — nov 2024 3 anos

Engenheiro de Dados

NTConsult · Campinas, SP

Liderança técnica em migração e otimização de pipelines no Databricks (Azure). Desenvolvimento de soluções com arquitetura Medallion, Data Quality, ETL distribuído com PySpark e integração com Power BI. Projeto AWS + Hadoop com Apache Airflow e PySpark.

Databricks PySpark Azure AWS Airflow Power BI Delta Lake
nov 2019 — jan 2021 1 ano

Analista de Dados e BI

Algar Tech · Campinas, SP

Criação de dashboards operacionais para call center, consumo de dados via SQL, DataViz e automações em Python. Análise de KPIs e construção de soluções visuais de alto impacto para diferentes equipes.

SQL Power BI Python DataViz
jun 2018 — nov 2019 1,5 anos

Especialista em MIS

Alert Brasil · Campinas, SP

Criação de Data Warehouse em SQL Server com modelagem Star Schema e Snowflake. Automações ETL e RPA em Python, dashboards em Power BI e QlikView, stored procedures otimizadas.

SQL Server Power BI QlikView Python ETL / RPA
Tech Stack

Habilidades

Languages

Python PySpark SQL TypeScript JavaScript Bash

Full-stack

React Node.js Express Hono Prisma TanStack Query Tailwind CSS Socket.io Vite

Data Platform

Databricks Delta Lake Apache Airflow Data Quality Data Governance Medallion Architecture Unity Catalog ETL / ELT Modelagem de Dados Data Warehousing Pentaho

Cloud & Infra

Azure AWS Docker Linux / VPS Traefik FastAPI PostgreSQL MySQL Git CI/CD Azure DevOps

AI & Analytics

AI Agents Claude / Anthropic SDK OpenAI / GPT-4o Gemini MCP n8n Vibe Coding Prompt Engineering LangChain Groq RAG Power BI Tableau

AI Dev Tools

Claude Code Cursor GitHub Copilot OpenAI Codex Windsurf
Especialidades

Áreas de Especialização

🏗️

Data Architecture

Projeto de arquiteturas Lakehouse com padrão Medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake e definição de padrões corporativos de dados e nomenclatura.

Lakehouse Medallion Delta Lake
⚡

Data Engineering

Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT de alto volume com PySpark, Apache Spark e Airflow. Integração de múltiplas fontes e processamento distribuído em escala.

PySpark ETL/ELT Airflow
🛡️

Data Governance & Quality

Frameworks de governança com Unity Catalog, Data Quality em cada camada Medallion, catalogação de metadados, data lineage e observabilidade de pipelines.

Unity Catalog Data Quality Observabilidade
🤖

IA Aplicada a Dados

Agentes de IA, automações com n8n, RAG e integração de LLMs (Claude, GPT-4o, Gemini) ao ecossistema de dados e plataformas corporativas via Databricks AI Functions e MCP.

Claude GPT-4o Gemini MCP AI Agents RAG
⚡

AI-Assisted Development

Desenvolvimento acelerado com Vibe Coding — uso intensivo de Claude Code, Cursor e Codex para construir apps full-stack, APIs e pipelines a uma fração do tempo convencional.

Vibe Coding Claude Code Cursor Prompt Engineering
🚀

Produtos & Plataformas

Do dado ao produto: apps full-stack em TypeScript que colocam pipelines e IA nas mãos do usuário — autenticação, tempo real, deploy em containers e demo pública para cada um.

React Node.js Docker CI/CD
☁️

Cloud Platforms

Ambientes Databricks em Azure e AWS com foco em performance, segurança, FinOps e escalabilidade de plataformas analíticas multi-cloud.

Azure AWS FinOps
Data Architecture

Arquitetura Medallion

Padrão que implemento no Databricks para organizar dados em camadas de qualidade crescente — da ingestão bruta até métricas de negócio prontas para consumo.

📥
Fontes
ERP · APIs · DBs · Files
→
🥉
Bronze
Dados brutos · Schema-on-read
→
🥈
Silver
Limpos · Validados · Deduplicados
→
🥇
Gold
Agregados · KPIs · Negócio
→
📊
Consumo
Power BI · APIs · ML
silver_pipeline.py 
# Silver layer — limpeza e validação dos dados Bronze
from pyspark.sql import functions as F

bronze_df = spark.readStream.format("delta") \
    .table("bronze.orders_raw")

silver_df = (bronze_df
    .filter(F.col("order_id").isNotNull())
    .withColumn("event_date", F.to_date("event_timestamp"))
    .withColumn("amount",     F.col("amount").cast("decimal(18,2)"))
    .dropDuplicates(["order_id", "event_date"])
    .select("order_id", "customer_id", "event_date", "amount", "status"))

(silver_df.writeStream
    .format("delta")
    .outputMode("append")
    .option("checkpointLocation", "/checkpoints/silver/orders")
    .toTable("silver.orders"))
Trabalhos

Projetos em destaque

🎼
Em destaque

Orchestra AI

Plataforma proprietária de orquestração de notebooks e agentes de dados. O usuário monta workflows em lista linear ou DAG (grafo dirigido acíclico) — cada etapa é um notebook .ipynb convertido e executado automaticamente em Python, com instalação automática de dependências. Suporta agendamento via cron, monitoramento em tempo real de logs e autenticação JWT. Na prática, orquestra os pipelines da ACX: coleta de imóveis no OLX, classificação por IA, envio via WhatsApp e agentes de prospecção.

Em produção: 23 workflows e 27 notebooks rodando pipelines reais de clientes.

Orchestra AI — Painel de Controle Orchestra AI — Agendamentos Orchestra AI — Agentes
React 19 Node.js + Express MySQL + Prisma Python 3 OpenAI / GPT-4o Claude Code Groq Cron / DAG Docker
↗ Abrir em nova aba Ver empresa →
demo-orchestra.acxdevbeyond.com.br
📊
Demo ao vivo

Lastro

Plataforma de Business Intelligence com galeria de dashboards interativos. Permite publicar, versionar e compartilhar dashboards HTML com memória técnica, controle de acesso por equipe e upload de fontes de dados. Conecta-se ao Databricks via MCP: um agente de IA consulta as tabelas e publica o dashboard direto na galeria.

Do SQL ao dashboard publicado sem sair da conversa com a IA.

TypeScript React 19 Hono PostgreSQL Databricks MCP Docker
↗ Abrir em nova aba
demo-lastro.acxdevbeyond.com.br
🗂️
Demo ao vivo

My Kanban

Gestão de demandas em tempo real para equipes. Cada demanda é um card com etapas, responsáveis, comentários com menções e histórico completo. A IA ajuda a escrever e detalhar os cards, resume a atividade da equipe e gera rotinas de relatório agendadas — com fallback automático entre provedores.

Reescrito do zero: 3 entidades duplicadas viraram um modelo único de demanda.

TypeScript React TanStack Query Express MySQL Socket.io Gemini + Groq
↗ Abrir em nova aba
demo-kanban.acxdevbeyond.com.br
❤️
Projeto Social

Um Novo Lar

Sistema para um projeto de acolhimento e reinserção social de pessoas em situação de rua. Cadastro e acompanhamento de cada pessoa atendida, painel com indicadores, perfis de acesso para a equipe, trilha de auditoria e relatórios gerados por IA.

Tecnologia a serviço de quem mais precisa — desenvolvido de forma voluntária.

TypeScript React Express Prisma Gemini Impacto Social
↗ Abrir em nova aba
demo-unl.acxdevbeyond.com.br
🤖

AI.DA Platform

Plataforma corporativa de IA com agentes inteligentes e automações via n8n. Integração entre Databricks, APIs corporativas e IA Generativa para disponibilização de métricas em tempo real e framework de Code Review com IA.

Databricks n8n Gen AI Power BI APIs
🏗️

Data Lakehouse Platform

Arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold) em Databricks com Delta Lake, orquestrada pelo Airflow. Governança com Unity Catalog, Data Quality em cada camada, integração multi-cloud (AWS + Azure) e processamento de alto volume com PySpark.

Databricks PySpark Delta Lake Airflow Unity Catalog
🛡️

Data Governance Framework

Implementação de governança corporativa com Unity Catalog no Databricks: controle de acesso granular, catalogação de metadados, data lineage e framework de Data Quality com monitoramento de observabilidade por camada Medallion.

Unity Catalog Data Quality Data Lineage Databricks Observabilidade
🏢

ACX Developing Beyond

Empresa de tecnologia fundada para desenvolver soluções inovadoras em engenharia de dados, IA e automação. Atende clientes enterprise entregando plataformas modernas de dados com Databricks, Azure e IA Generativa.

Startup Data Engineering AI Solutions
acxdevbeyond.com.br →
Formação

Educação & Certificados

Diploma Ciência de Dados
Ver diploma ↗

Tecnólogo em Ciência de Dados

Estácio · Centro Universitário de Santa Catarina

2022 — 2024
Databricks Fundamentals Certificate
Ver certificado ↗

Databricks Fundamentals Accreditation

Databricks Academy

out 2024
🔧

Apache Airflow na Prática

Udemy

2023
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Contato

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